Школы и детские сады — страница 57

Полигон изготавливается на заказ. Конфигурация и состав зависит от пожеланий и бюджета заказчика, рассчитывается индивидуально. Полигон позволяет реализовать концепцию «Умное сельское хозяйство» для учебы или соревнований, объединяя несколько образовательных решений в единую систему Умное сельское хозяйство — это инновационный подход к ведению аграрного бизнеса, основанный на применении современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT), датчики, автоматизированные системы контроля и анализа данных. Оно позволяет значительно повысить эффективность производства продуктов питания, снизить затраты ресурсов и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. Используемые образовательные наборы моделируют реальные решения прогрессивных систем сельского хозяйства. Умные теплицы играют ключевую роль в этой концепции, обеспечивая оптимальные условия роста растений благодаря автоматизации освещения, полива, вентиляции и температурного режима. Для животноводства используются RFID-метки, позволяющие отслеживать перемещения животных. Роботы-доставщики помогают оперативно транспортировать урожай и удобрения, снижая нагрузку на работников и ускоряя процессы обработки полей. Учебный полигон предназначен для изучения основ технологии IoT и развития практических навыков программирования, конструирования, механического и электрического монтажа. Учащиеся смогут собрать и запрограммировать систему, состоящую из умных теплиц, роботов-доставщиков, метеостанции, конвейеров для животных с RFID-сканерами и вспомогательных объектов. В состав полигона входит: • Образовательные наборы «Умная теплица ЙоТик М2»; • Образовательные наборы «Динамика ЙоТик М1», которые выполняют роль робота-доставщика удобрений и овощей; • Образовательный набор «Школьная метеостанция ЙоТик М2»; • Конвейеры с боксами для RFID-сканера; • а также вспомогательные объекты: макет амбара, загоны для животных, фигурки животных на RFID-карточках. Решаемые учебные задачи: 1. Сборка, программирование и управление данной системой: • Управление освещением, настройка цвета и яркости в теплицах • Управление поливом растений • Управление вентиляцией и контроль температуры для растений • Измерение температуры и влажности воздуха • Измерение атмосферного давления • Определение скорости и направления ветра • Определение интенсивности осадков • Измерение уровня освещенности • Измерение активности Солнца по уровню ультрафиолетового излучения • Графическая и текстовая визуализация данных и отображение текущего состояния • Оповещение о чрезвычайных ситуациях (превышение уровня УФ-излучения, температуры, влажности и др.) • Мониторинг данных об окружающей среде и использование этих показаний для создания автоматических систем управления выращиванием растений 2. Создание собственных систем управления выращиванием, регулирующих и фиксирующих данные: • Температура и влажность воздуха • Атмосферное давление • Освещённость • Температура и влажность почвы • Ультрафиолетовое A-излучение • Ультрафиолетовое B-излучение • Скорость и направление ветра • Количество осадков • Индекс ультрафиолетового излучения Солнца • Ток, напряжение и мощность • Скорость робота • Уровень заряда батареи робота 3. Программирование и управление мобильными элементами комплекса: • Программирование движения робота-доставщика удобрений и овощей • Настройка взаимодействия робота с внешними датчиками и устройствами • Автоматизация процесса доставки продукции и материалов • Управление робототехнической платформой с помощью пульта ДУ, мобильного телефона • Мониторинг данных тока, напряжения и мощности платформы • Наличие датчика расстояния, гироскопа, акселерометра дают возможность использовать платформу для решения олимпиадных задач по робототехнике в купе с интеграцией в IoT • Управление освещением – настройка цвета и яркости света, выбор из трех типов светодиодов • Графическая визуализация данных и отображение текущего состояния, оповещение о чрезвычайной ситуации (пониженный уровень батареи, превышение скорости и т.д.) • Звуковое оповещение и воспроизведение полифонических мелодий. 4. Работа с системами мониторинга состояния животных: • Установка и настройка RFID-идентификации животных • Отслеживание перемещений и состояний животных на ферме • Анализ данных и принятие решений на основе собранной информации 5. Применение технологий Internet of Things (IoT): • Изучение принципов передачи данных между различными компонентами системы • Использование облачных сервисов для хранения и обработки данных • Разработка приложений для удалённого управления комплексом Решение данных задач на полигоне позволят ученикам освоить ключевые аспекты современной сельскохозяйственной индустрии, развить инженерные и программные компетенции, подготовиться к работе в условиях цифровизации экономики. Размер полигона: 3000х2000 мм. Дополнительно к полигону прилагается методическое пособие и комплект заданий. Применяется для подготовки и участия в конкурсах: номинации «АгроСити» и «АгроСмарт» конкурса «АгроНТРИ», направление «Умное сельское хозяйство» Чемпионата «Подключенное будущее».